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In diesem Kurs beleuchten wir die Bedeutung der Mega-Trends im Zusammenhang mit Data Science – Big Data (BD), Machine Learning (ML), Linked Open Data (LoD) und Internet of Things (IoT) für die Geoinformatik. Die Modulteilnehmenden lernen, wie Geodaten in einer Big Data Infrastruktur gespeichert und mittels Machine Learning Methoden verarbeitet und analysiert werden können, ohne dass auf...

GIS-Projekte sind eigentlich IT-Projekte mit einem sehr spezifischen Anteil, der Geoinformation. In verschiedenen Bereichen eines Projektes gibt es unterschiedliche Aspekte, die es im Zusammenhang mit Geoinformationen zu beachten gilt. Der Kurs gibt einen kurzen theoretischen Einblick ins Projektmanagement. Sie lernen allgemeine Projektabläufe und die verschiedenen Projektphasen kennen, es...

Dieser Kurs zeigt die Möglichkeiten auf, wie mit Opensource Komponenten (z.B. GDAL/OGR, Shapely u.a.m.) Geodaten analysiert und prozessiert werden können. Dabei wird erläutert, wie die Geodaten eingelesen und hinsichtlich unterschiedlicher Merkmale untersucht werden. Es werden sowohl Ansätze für Vektor- als auch Rasterdaten behandelt. Ebenso wird im Kurs vermittelt, wie Geodaten erstellt oder...

In diesem Kurs werden die Grenzen und Möglichkeiten der Drohnennutzung im Bereich der Geoinformatik aufgezeigt. Die Kursteilnehmenden lernen, unter Einbezug von technischen und sicherheitsrelevanten Aspekten, eine Drohnenbefliegung zu planen, durchzuführen und die während der Befliegung gewonnenen Daten auszuwerten und Folgeprodukte abzuleiten. Ausserdem werden im Kurs mittels mobilen GIS...

Der Kurs bietet eine Einführung in das führende Open Source Datenbanksystem PostgreSQL mit der dazugehörigen räumlichen Erweiterung PostGIS. Inhalt:

• Geodatenmodellierung: Datenbankobjekte, Relationen, Constraints, etc.
• Datenbankadministration: einlesen und exportieren von Daten, Backup und Wiederherstellung
• Vektoranalysen: räumliche Operatoren und Funktionen
• Projektionen und...

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