Beim Geo-Guesser-Spiel gilt es, Fotos den richtigen Orten auf der Weltkarte zuzuordnen – und das genauer als die künstliche Intelligenz im Hintergrund. Wer mit seinem Tipp geografisch näher liegt, gewinnt die Runde.
Entwickelt wurde das Spiel von Tobias Rothlin und Kevin Löffler, zwei ehemaligen Studierenden der OST: Tobias absolvierte den Masterstudiengang MSE Data Science, Kevin den Bachelorstudiengang Informatik. Beide wurden von Professor Dr. Mitra Purandare vom AI Applications and Deployment Lab am Institut für Software der OST betreut [1].
Die technischen Grundlagen des Spiels basieren auf dem Projekt ReGeo, das sie u.a. in der Fachzeitschrift Geomatik Schweiz unter dem gleichnamigen Titel vorgestellt haben [2].
Bei der AI@OST-Tagung 2025 diese Woche wurde ReGeo vom Publikum unter 20 eingereichten Projekten zum Siegerprojekt gewählt. Eindrücke von der Preisverleihung sind in diesem LinkedIn-Post [3] zu sehen.
Hier geht’s direkt zu Geo-Guesser: https://geo-guesser.infs.ai/
Quellen:
[1] AI Applications and Deployment Lab am Institut für Software der OST. Link
[2] T. Rothlin, K. Löffler, M. Purandare: ReGeo: Ein direkter Regressionsansatz für globale Bildgeolokalisierung. Seiten 180-185. Veröffentlich in: Geomatik Schweiz, Ausgabe 9-10/2025. Link
[3] LinkedIn-Post „Rückblick AI@OST-Tagung 2025“ mit Siegerprojekt ReGeo. Link