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Diskussion «Kurs: Geo.BigData(Science), 4.– 6. April 2022 (ETH Zürich)»
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Sabine Wöhlbier
16. November 21 (09:51 Uhr)
Beitragsnummer: 4678
In diesem Kurs beleuchten wir die Bedeutung der Mega-Trends im Zusammenhang mit Data Science – Big Data (BD), Machine Learning (ML), Linked Open Data (LoD) und Internet of Things (IoT) für die Geoinformatik. Die Modulteilnehmenden lernen, wie Geodaten in einer Big Data Infrastruktur gespeichert und mittels Machine Learning Methoden verarbeitet und analysiert werden können, ohne dass auf gängige GIS-Werkzeuge wie z.B. QGIS verzichtet werden muss. Die Chancen im Zusammenhang mit Linked Open Data, Internet of Things und Augmented Reality für die Geoinformatik werden ebenfalls beleuchtet.

Kursort: ETH Zürich, Inst. für Kartografie und Geoinformation
Datum: 4.– 6. April 2022 (2 1/2 Tage)
Kurskosten: CHF 890.-

Detaillierte Informationen und Anmeldung: [ikg.ethz.ch/cas-ris/module.html]



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